彭彭的課程教學
如何成為 AI 工程師?
基礎背景入門
Python
Linear Algebra
人工神經網路
Neural Network
PyTorch
基礎應用領域
NLP、RAG
Image Process
生成應用領域
Transformer
GAN
實作專案開發
基礎背景入門
技能描述
熟習 Python 程式語言基礎開發,掌握線性代數的數學基礎理論和矩陣運算,先成為不害怕數學的初階軟體工程師。
關鍵技術
Python 程式語言
Linear Algebra 線性代數
成果檢核
程式測驗基礎題庫
專案開發成果
線性代數紙筆考試
彭彭的教學課程
Python 程式設計入門
Python 免費教學影片
其他推薦學習資源
Python 基礎教學
WeHelp Coding 解題練習
WeHelp 線性代數考試
人工神經網路
技能描述
了解人工神經網路中的正向傳遞、反向傳遞、激勵函式、損失函式等重要觀念,能使用 PyTorch 建置、訓練迴歸模型和分類模型。
關鍵技術
PyTorch 深度學習框架
迴歸網路模型
分類網路模型
成果檢核
根據問題建置適當的模型
迴歸網路模型專案經驗
分類網路模型專案經驗
彭彭的教學課程
Python 深度學習入門
其他推薦學習資源
PyTorch 官方教學
深度學習課程,台大訓練班
基礎應用領域
技能描述
掌握 NLP 自然語言處理基礎應用、RAG 檢索增強生成應用、CNN 影像辨識應用以及 R-CNN 物件偵測應用的模型建置、訓練、優化能力。
關鍵技術
ETL 資料處理
嵌入模型訓練
影像模型訓練
成果檢核
自然語言模型建置、訓練
影像處理模型建置、訓練
完整應用系統串接
彭彭的教學課程
Python 深度學習應用
其他推薦學習資源
PyTorch CNN 教學
PyTorch R-CNN 教學
生成應用領域
技能描述
建置、訓練影像生成的關鍵神經網路 GAN 生成對抗模型,以及文本生成的關鍵神經網路 Transformer 模型。
關鍵技術
GAN 生成對抗
Transformer
成果檢核
建立能生成影像的模型
建立能生成文本的模型
彭彭的教學課程
暫時沒有
其他推薦學習資源
PyTorch GAN 教學
實作專案開發
技能描述
整合所學的技能,從無到有,實際完成一到數個可上線運作的 AI 深度學習專案
關鍵技術
解決問題的能力與決心
整合 AI 模型和雲端系統的能力
成果檢核
上線的專案作品
可供查閱的程式碼
彭彭的學習建議
整合 AI 模型和雲端架構,建置能實際解決問題的應用系統,是成為合格 AI 深度學習工程師的最終考驗。你必須運用前幾個階段學到的技能,搭配應用系統建置能力,想辦法解決現實的問題。
其他推薦學習資源
WeHelp AI 工程師訓練
獨立專案作品參考
軟體工程師開放社群
WeHelp 開放社群
軟體工程師們的經驗分享
蔡承翰
一開始的過程都會懷疑自己,畢竟自己不是本科系出身,有非常多的知識需要補足以及很多東西都要學,但沒想到自己還是可以獨立完成了一個電商專案,自己的努力及技術都在其中,做出來會有很大的成就感。
最後成功轉職更是無比的開心,感謝一路上陪伴的老師及助教還有同學,有人的陪伴,會走得比較不孤獨且更有衝勁。
後端工程師
台灣電通
陳希聖
在寫了一年AI後發覺這不是我想要的阿!!
決定將我的天賦帶往邁阿密(X
決定轉往後端學習
尚未成功 仍需努力
Backend engineer
宏達電HTC
yuehhsin
“Sometimes all you need is 20 seconds of insane courage, and I promise you something great will come of it.”
---
若你心中也有轉職的想法,就放手一搏去試試看吧!一路上有導師助教和併肩努力的同學,即使辛苦也是美好的。
前端工程師
研華科技
林瑋晨
太長 寫在這
https://mountain-holiday-edd.notion.site/e4402ed470494e9fa3e4f67d5e4813d0
王重鈞
嘗試用 JavaScript Function 描述轉職心得,HackMD 網址如下:
https://hackmd.io/@zackandy303196/BJcg2mA-K
Backend Engineer
LeadBest
曾怡瑄(Ricetia)
沒事多嚕貓,嚕貓有益身心健康,最近開始養小黃瓜(蝴蝶角蛙),訓練的每一天都過得很充實,每天都有新的問題要解決,我好興奮(爆肝)啊!!!
剛畢業的無業遊民
Mitsun Chieh
心理系畢業後,在職涯上有段摸索的時期。從事自由業一陣子,表演硬體、現場成音、室內裝修。在找尋自己能做的事情的過程中,最後選擇了試試看把寫程式當作自己的工作。接著一路至今。
Engineer/Analyst
吾思傳媒(女人迷)
Duo
從管理師轉職當工程師,除了可學習的知識變得無止盡外,一個很大的考驗是要不斷保持開放跟謙卑的心去檢視自己的成果,說不定 bug 就躲在自己的 code 裡。另外也感覺到,不管是管理師還是工程師都很重要,沒有好的管理師,工程師容易朝著錯誤的方向空轉做白工;沒有好的工程師,管理師要努力想各種理由去跟客人解釋不如預期的成果。轉職幫助我從工程師的角度去看管理師的角色,發現不同角色的價值。
除了角色的轉換,轉職讓我多了很多很實用的技能,無論未來是否繼續當軟體工程師,我都有能力可以自己寫 code 幫自己在很多地方提升效率,也因此有機會碰到現在遠距診療的案子,靠自己的雙手做出一些東西,協助改善偏鄉的醫療資源,而為此感到開心。
William Huang
其實當初會想轉職軟體工程師,一方面是當時的工作沒有發展性,二來看到網路對於軟體工程師的各種吹捧,年薪百萬天花板高、時間自由還有機會出國工作,但實際踏入軟體業後才知道事情沒有這麼簡單。技術每天推陳出新,現在學的東西可能兩年後就過時了,永遠被技術追著跑;現在的公司走敏捷開發,相較於前公司的瀑布式開發工作節奏快上不少,有些公司工時可能還保14?
但你問我後悔嗎,我的答案是不(至少目前),雖然技術每天都在更新,但也代表軟體還有很大的成長空間,只要你肯學習就不會被淘汰;而且看到自己的程式在螢幕上運行時,那種成就感很即時,很爽。最近寫程式也給我一些對於人生的體悟,待我整理好再跟大家分享。
建議想轉職的朋友先看網路教材(ex: 彭彭的課程),當然你也可以說「You only live once! 我就想試試」,我也覺得很 ok,因為我也是這樣哈哈,但半路出家真的辛苦,有機會可以聊聊
Wilson
在就讀碩士期間,每天都在擔心經驗/技術/英文不夠好的陰影下度過了一年半,無意間在網上看到WeHelp Bootcamp 這個活動,讓原本可以提早半年畢業的我,臨時改變決定多留半年,並利用這半年時間透過訓練營增強自己的技術,雖然這半年裡,每天都在 "讀書" <=> "打工" <=> "coding" 輪流轟炸中度過,但是現在回頭看~真的超級值得,不論是技術或是信心都在不斷地成長,真的讓我很開心,如果妳/你正在閱讀這篇心得,請相信我~你也可以做到,只要你願意下定決心,不論的你背景是什麼,你都可以成功。
😱➡️😓➡️😊🔜🤩
Jennie
👉https://www.jenniehuang.info/bootcampReview
Full-stack Developer
Crafthunt
侯晨曦
Hi, I'm Jesse
feel free to contact me here or on discord ~
分享給朋友